«В последние дни, как сообщают такие СМИ, как "Intelligent Emergence" и другие, подразделение ByteDance по разработке лекарств на основе искусственного интеллекта официально запустило процесс выделения в отдельную структуру и привлечения независимого финансирования. Это первый для ByteDance эксперимент по коммерциализации AI4S (AI for Science), что знаменует собой переход этого интернет-гиганта от технологических изысканий к реальному внедрению ИИ-фармацевтики на рынок».
Как сообщается, после выделения ByteDance сохранит контроль над новой компанией, при этом ключевая команда, алгоритмические платформы и существующий портфель разработок будут полностью переданы новому юридическому лицу, а вычислительная поддержка будет по-прежнему осуществляться через облачную платформу Volcano Engine
Двойная команда: алгоритмы + фармацевтика
Новой компанией будет руководить команда Anew Labs — ИИ-фармацевтическое подразделение ByteDance
Как сообщает TechNews, штаб-квартиры Anew Labs расположены в Шанхае, Сингапуре и Сан-Хосе (Калифорния, США). Команда основана в 2021 году, насчитывает около 50 ключевых сотрудников и объединяет специалистов по алгоритмам AI4S и опытных экспертов в области фармацевтики. В состав научно-консультативного совета входят бывший президент Innovent Biologics и основатель Xiaolu Biotech Лю Юнцзюнь, бывший главный научный сотрудник Amgen Цзи Ма, а также Хуа Цзоу — директор по науке о белках в калифорнийском отделении Takeda.
К команде также присоединились разработчики моделей предсказания структуры белков, а соответствующие алгоритмические модули уже интегрированы. Инсайдеры отмечают, что выделение необходимо для создания независимой структуры, более соответствующей специфике биотехнологической отрасли, что обеспечит большую гибкость в принятии решений.
Технологический задел стал важной основой для данного раунда финансирования. В 2025 году команда Anew Labs представила модели предсказания молекулярной структуры Protenix и Seedfold, а в 2026 году выпустила обновлённую версию Protenix-v2, обеспечивающую высокоточное прогнозирование для биологических комплексов. На этой основе была создана ИИ-фармацевтическая платформа Anew Labs, которая уже включает модули по генерации молекул с полным охватом атомов, расчёту свободной энергии, моделированию виртуальных клеток и другим направлениям.
Более того, в апреле 2026 года на ежегодной конференции Американской ассоциации иммунологов Anew Labs впервые представила проект малой молекулы против IL-17, позволяющий одновременно блокировать три димера семейства IL-17. IL-17 является важным сигнальным путём при таких аутоиммунных заболеваниях, как псориаз и анкилозирующий спондилит. Этот прорыв означает, что ИИ-фармацевтические разработки ByteDance перешли на стадию валидации конкретных мишеней и конкретных молекул в рамках портфеля кандидатов.
Технологические гиганты активизируют экспансию в сфере ИИ-фармацевтики
Выделение ByteDance — не единичный случай. В глобальном масштабе технологические гиганты разными путями осваивают нишу ИИ-фармацевтики. Isomorphic Labs (дочерняя компания Google DeepMind) продвигает поиск лекарств на основе технологии AlphaFold; Microsoft через облачную платформу Azure сотрудничает с фармкомпаниями, включая Bristol-Myers Squibb; Amazon в апреле 2026 года запустила платформу Amazon Bio Discovery, сократившую цикл разработки антител с нескольких месяцев до нескольких недель.
Самые крупные инвестиции среди чипмейкеров делает Nvidia — в январе 2026 года компания объявила о создании совместной лаборатории с Eli Lilly с бюджетом 1 млрд долларов, а генеральный директор Дженсен Хуанг неоднократно подчёркивал, что «биология — это следующий золотой рубеж». Meta выбрала некоммерческий путь: супруги Цукерберг через Chan Zuckerberg Biohub уже вложили более 7 млрд долларов, а в мае 2026 года выпустили и полностью открыли модель белкового мира ESM-4.
В Китае Huawei совместно с Wangshi Intelligence представила решение для ИИ-фармацевтики, сокращающее этап поиска веществ-хитов с 12–18 месяцев до 1–3 месяцев; Alibaba выпустила большую модель Wukong и сотрудничает с Innovent Biologics, WuXi AppTec и другими в сфере фармаконадзора.
По сравнению с этими игроками, конкурентное преимущество ByteDance заключается в вычислительных ресурсах — благодаря Volcano Engine можно получить стабильные и экономически эффективные мощности, а также в постоянной алгоритмической поддержке со стороны команды разработчиков большой модели Seed. По слухам, выделение в независимую структуру стало ключевым шагом, поскольку ByteDance посчитала, что технологическая зрелость достигла критической точки, и решила использовать более рыночный механизм для прокладывания пути китайской AI4S-индустрии.
6–7 августа, встречаемся в Шанхае!
От выделения ИИ-фармацевтического бизнеса ByteDance и привлечения финансирования до совместной лаборатории Nvidia и Eli Lilly с бюджетом 1 млрд долларов, и до активных шагов Google, Microsoft, Amazon и других глобальных гигантов — ИИ-технологии с беспрецедентной скоростью переходят от алгоритмических моделей к клинической валидации.
В этом контексте Everbright Medical организует масштабную конференцию AI FOR PHARMA Conference (Саммит по искусственному интеллекту в биофармацевтике 2026), которая пройдёт 6–7 августа 2026 года одновременно с ежегодной конференцией BPD в Шанхае. Для обеих конференций действует единая регистрация, позволяющая посещать мероприятия обеих площадок.
Главная тема саммита — «ИИ на всём пути: от ранних исследований до производства — новое будущее фармацевтики с ИИ». Мероприятие сосредоточено на практическом внедрении технологий, коммерческой трансформации и построении экосистемы, создавая эффективную платформу для межотраслевого диалога между биофармацевтикой и искусственным интеллектом.
AI FOR PHARMA Conference
Позиционирование конференции
Настоящая конференция позиционируется как главное отраслевое мероприятие по внедрению передовых ИИ-решений в фармацевтике. Она охватывает всю цепочку создания стоимости — от ранних стадий разработки лекарств до клинических исследований, CMC-разработки (химия, производство и контроль) и интеллектуального производства, обеспечивая глубокое взаимодействие между топ-менеджментом фармкомпаний, техническими специалистами и руководителями ИИ-компаний, и способствуя переходу ИИ-технологий из лабораторий в масштабное промышленное применение.
Ключевые особенности
Полный охват всей цепочки: три ключевых блока — ранние исследования → клиника → разработка процессов и интеллектуальное производство — с глубоким анализом каждого этапа.
Звёздный состав спикеров: более 50 топ-менеджеров фармацевтических компаний и С-level руководителей ИИ-вендоров.
Реальные кейсы внедрения: более 30 коммерчески успешных примеров применения ИИ, которые будут впервые представлены публично.
Диалоги на высшем уровне: встречи руководителей технических подразделений фармкомпаний и ИИ-компаний в формате углублённых дискуссий.
Программа конференции
оставить сообщение
